業務面において、最初に担当した大手通信キャリアのプロジェクトは私にとって初めての新規事業開発プロジェクトだったため、これまで経験した業務とは進め方が全く異なり参画当初はかなり苦労しました。一方で、技術面のアプローチをはじめ基本的なビジネス構造の検討など、インプットする情報量がかなり多かったのもあり、短期間で大きく成長できたと実感しています。特にマーケティング領域においては、大手企業のマーケティング現場で活躍されているような方でも知らないような開発段階の技術/手法にも触れることができました。
働く環境においては、全社的なリモートワークの促進もあり、勤務時間等含め働き方に裁量をもって柔軟に働くことができています。チームの雰囲気も、AMBLにはわからないことや困ったことがあったときに相談する「助け合う文化」が自然と根付いています。人柄が良い方が多く、惜しまずにナレッジを共有してくれます。全体的にとても働きやすい環境だと感じています。

AMBLには「育」という一文字がぴったりだと思います。
2019年に入社してから、会社が早いスピードで成長しているのを日々実感しています。実際、私が入社した時は20人程だった部署のメンバー数もあっという間に100人を超え、今も常に成長し続けています。
会社の成長の要因は、社員一人一人の成長速度にあると思います。基礎的な分析業務をやっていたメンバーが、より高度な分析や手法を短期間に習得し、より難易度の高いプロジェクトにチャレンジしていく様を目の当たりにしてきました。今もまさに急成長しているAMBLには「育」という一文字がぴったりだと思います。

今の目標は「フルスタック型のデータサイエンティスト」になることです。データサイエンティストに必要とされるスキルは大きく三つに分かれると思っています。
1つ目がビジネス的なスキルです。データやその分析結果をどうビジネスにつなげていくかの視点を持つこと。
2つ目が統計的なスキルです。様々なデータを分析するにあたってアカデミックな知見が必要と考えます。
3つ目がエンジニアリングのスキルです。機械学習を実施する上でインフラ周り、特に最近はクラウド導入が当たり前になってきているので、こういったスキルは必要とされます。
各スキルに特化した人材はたくさんいますが、複合的に兼ね備えたデータサイエンティストは稀です。この3つの専門性を横断できるスキルを持つことで、クライアントのビジネス課題に対して具体化までイメージした提案のできる人材を目指しています。
幸運にもAMBLにはそれぞれのスキル面に特化したメンバーがいるので、それぞれのメンバーの知見を吸収して、「フルスタック型のデータサイエンティスト」を目標に頑張っていきたいです。

AMBLはチャレンジする場としてすごく適していると感じています。私自身、チャレンジしたくて転職してきたわけなのですが、実際入社してみてからもそれぞれのメンバーが志高く切磋琢磨しながら業務にあたっているのを実感しています。業務の幅も基本的なデータ分析から機械学習、ディープラーニング、高度な分析手法を用いたデジタルマーケティングまで幅広く、そういった意味で様々な領域にチャレンジできる環境も整っています。今もなお急成長しているAMBLで「チャレンジ」したい方にはぜひ入社してほしいです。